深圳市斌腾达科技有限公司

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联系人：朱先生

Q Q：2099320098

制造商:Infineon产品种类:MOSFETRoHS: 详细信息 技术:Si安装风格:SMD/SMT封装 / 箱体:TO-263-3通道数量:1 Channel晶体管极性:N-ChannelVds-漏源极击穿电压:650 VId-连续漏极电流:31.2 ARds On-漏源导通电阻:99 mOhmsVgs th-栅源极阈值电压:3.5 VVgs - 栅极-源极电压:20 VQg-栅极电荷:118 nC工作温度:- 40 C工作温度:+ 150 CPd-功率耗散:277.8 W配置:Single通道模式:Enhancement商标名:CoolMOS封装:Cut Tape封装:MouseReel封装:Reel高度:4.4 mm 长度:10 mm 系列:CoolMOS CFDA 晶体管类型:1 N-Channel 宽度:9.25 mm 商标:Infineon Technologies 下降时间:6 ns 产品类型:MOSFET 上升时间:11 ns 工厂包装数量:1000 子类别:MOSFETs 典型关闭延迟时间:68 ns 典型接通延迟时间:16 ns 零件号别名:IPB65R110CFDAATMA1 IPB65R11CFDAXT SP000896402

进入2019AI芯片厂商开始不断纵深发展，其中除了市场、资本纵深的变化，引发AI芯片行业的格局变动，技术研发的纵深发展更是让AI芯片厂商开始全面比拼“内功心法”，整个市场平均水平不断上升。

从研发角度看，作为依托于传统IC开发而发展起来的AI芯片开发，依然与传统IC开发环境紧密相连，但是随着市场实景落地需要的变大，AI芯片无论是开发需求、研发方向，甚至是技术应用都发生了极大变化。一时间，如何用短的开发周期，可控的成本，获得有适于实景需求的AI芯片成为AI芯片厂商难以逾越的门槛。

经典IC开发环境下痛苦的AI芯片研发

在传统的IC开发环境里，典型的计算类型IC开发流程大致分为逻辑设计、仿真验证、自定义单元设计、物理设计、GDSout等七大流程，而这些流程如果全部完成，几乎每一个IC开发团队都会面临EDA峰值性能需求难以被满足，深工艺数据迁移的消耗成本，多项目并行发生的资源抢夺，非本地办公带来的效率影响，以及每一家AI芯片厂商无比担心的成本、安全问题。

这些问题直接导致AI芯片的研发、开发周期进程，甚至会导致AI芯片的量产无法形成。

当然，这也是为什么很多AI芯片初创公司虽然自称可以自造芯片，但是依然无法量产的关键因素之一。

那么面临这样的问题，作为的云计算厂商AWS通过与AI芯片厂商的联手，展现了AI芯片开发如何进行云端配合，让众人看到AI芯片开发的新可能。

作为国内“IC上云”的企业，嘉楠科技无疑是AWS通过云端解决IC开发的经典代表，这家AI企业从2013年推出110nmHPC处理器开始，2015年就早已实现28nm芯片量产。2018年更是实现了7nm芯片的研发成果，并成功推出RISC-VAI芯片勘智K210（KENDRYTEK210），目前已经在智能安防、无感门禁、智能制造、智慧城市、智慧能耗、新零售以及智慧农业等领域推出解决方案和落地应用。

从2013年公司成立至今，嘉楠科技的产品迭代研发的更新速度与量产能力无不令人叹为观止。而其背后的武器就是对先进研发工具的利用，此次“IC上云”更是有可能带来全新的突破。

嘉楠科技技术副总裁吴敬杰在本次峰会上介绍，通过与AWS云端的配合，在云上进行IC开发，首先解决的就是峰值资源需求的场景需要。

嘉楠科技通过Jenkins对接AWS的API，在有新代码提交时启用AWS的SpotInstance，在余量不足时启用Ondemand的EC2Instance。而这种方式不仅解决了自采设备造成的大量闲置运维成本，更是可以时间解决昂贵的CPU密集峰值需求。

另外，由于云上IC开发的易构建特性，可以让嘉楠科技在几分钟内在云上构建符合需求的网络，让企业更加专注于业务本身。除此之外，诸如AI客户开发环境，远程虚拟桌面，AIIDE，内部的云端训练资源，无一不可在云上解决。

吴敬杰表示，IC上云在安全和成本上，其实更加值得AI芯片企业关注。在实际应用中，无论是用户安全、网络安全、存储安全还是密匙安全，目前嘉楠科技都已经做到了自控、可控、严谨的加密安全方式。

当然对于成本方面，吴敬杰也表示目前随着云端应用的深入和优化，已经可以做到与传统IC开发成本持平的基础上，拥有更多、更丰富的计算资源的优势。

IC设计上云成为未来新趋势

众所周知，在AI芯片这一上游领域，除了以GPU、FPGA等被少数巨头把持，以ASIC为代表的AI芯片厂商越来越多，而资本、市场纵深的探索，无不依托芯片研发、技术为基础，然而实景落地的需求，让AI芯片的热度传导到应用领域，以应用为出发点的“逆向开发”需求越来越明显，这对AI芯片厂商的反应速度、开发周期、成本控制、差异化等等方面都提出了更高、更苛刻的要求。作为国内IC上云的企业，嘉楠科技展现了未来AI芯片的一种开发趋势，但同时也彰显了目前AI芯片的竞争加剧的现状。无论是想赢得客户，还是提供优势服务，甚至是构建生态，利用更先进的生产工具已经成为AI商业化发展的重要竞争力。