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联系人：朱先生

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在Gartner发布的《2018通用存储阵列魔力四象限》报中，华为连续第三年被定义为存储厂商。

很多CEO已经注意到了新的趋势，从北美、中国的CEO，甚至是Gartner的分析师口中，都表达出了这样一个普遍性的观点：在Gartner通用存储阵列魔力四象限象限中表现优异的供应商，都具有不俗的平台管理运维能力。

这是一个很关健的因素。如今，企业用户苦恼的问题，就是运维管理。

数据的爆炸式增长，业务的复杂多样导致了问题的出现。这些问题不止于推高运维管理成本，还将对运维能力的要求推向了。

智能化被视为这一问题的解决方案。这和信息安全领域的思路相同，当安全视角从基础安全转向业务安全时，人们同样寄希望于智能化和自动化。

在华为全新的存储产品系列中，很容易看到这种变化。在之前的华为中国生态伙伴大会采访中，华为IT产品线智能存储与数据管理领域总裁孟广斌表示，“我们持续对数据流动和智能运维进行投入。”

依托华为存储的联接和华为云EI的深度学习能力，华为智能云管理平台eService通过人工智能和大数据来改造存储管理模式。让系统根据业务模型智能化的快速部署，并提前预判运行中的性能、容量瓶颈，做到自动调优。

同时，华为还规划Smart系列软件，用于提升存储的使用效率和管理。比如华为SmartTier不仅支持块，还支持文件级别的智能分层。随着AI技术的发展，华为在闪存智能方面也会有更大的提升，帮助设备内的智能加速，以及设备之上的管理运维。

借助华为的智能运维，用户还可以基于历史IO规律和负载运行数据，提前半年甚至更长时间预知容量和性能的要求，为IT基础设施的整体建设提供决策。

在产品方案设计上，为了打破不同存储之间的数据孤岛，帮助企业应对愈加复杂的业务负载和海量数据，华为提供数据中心级融合分布式存储FusionStorage。

孟广斌称这是一款满足“所有CIO梦想”的产品，将实现一个数据中心由一套存储“搞定”的构想——无论它需要承载哪种应用，包括关键业务和新兴业务。

除融合特性的全新表现外，FusionStorage的一个鲜明特性也是智能化——通过一套统一的智能管理平台，融合运维和运营两大能力，实现数据智能化。和云化的鲜明进展相对应，另一个存储领域的热词“全闪存”则拉出了一条跨越时空的纵贯线。全闪存也被许多行业内人士视为未来领域的形态。不过，考虑到既有数据中心扩展或新建成本等各种因素，存储供应商仍会在很长时间内继续为用户提供不同介质或者混合介质的存储方案。

正是因为这一点，在华为目前的智能存储和数据管理领域，我们能看到，除了追求性能的OceanStor Dorado全闪存系统，也能看见如OceanStor V5系列这样的智能混合闪存存储系统。

不过，趋势的发展在加速，孟广斌坦言，已经有大规模的客户转向闪存，因为在性能、可靠性和功耗，以及容量和占地上，跟硬盘比起来，都不是一个数量级的提升了。

华为EBG中国区IT解决方案销售部部长康晓宇透露，在金融业的“四大行”中，华为的发货已基本被全闪存所占据。在这些银行业，或者更为宽泛的金融业，对存储设备综合性能的高要求通常被视为产品力的佐证。康晓宇说，目前国内TOP12银行和TOP4保险公司的架构中，都已经采用了华为的全闪存存储，它们承载了包括数据库、信用卡业务、在线联机交易等应用。

招商银行在2018年和华为成立了联合创新中心，以规划构建下一代IT基础设施平台。其中，华为全闪存存储系统的应用主要聚焦于高性能数据平台，如数据仓库系统、互联网创新业务等——华为OceanStor Dorado的高性能、低时延特性，大幅降低了这些系统业务的批处理时间。

在2015年，金融行业的另一巨头——中国人寿，开始使用华为OceanStor 18000系列高端全闪存存储。该系列解决方案以“6个9”的高稳定性，为中国人寿支撑起了其数据存储、分析、管理平台。

值得关注的是，其中华为HyperMetro技术为中国人寿提供了包括SAN和NAS在内的一体化双活解决方案，并成功部署了承保、理赔、ERP、精算、办公等业务系统，满足了中国人寿远程异地多活数据中心的数据同步要求。

高端应用领域的认可持续拉动了华为存储业务的进展。IDC的数据显示，目前，华为全闪存存储收入增长率，华为全闪存存储中国市场份额。Gartner数据显示，2018 年前四季度，华为存储中国市场收入、发货容量和套数均名。

移动支付进入刷脸时代

当我们还在感叹手机移动支付（二维码支付）便捷的时候，一种新的支付方式“刷脸支付”已经进入到我们生活的方方面面。当用户购买商品时，不用出示手机、银行卡，完全去介质化，只需站在刷脸收银机前，对准收银机屏幕上脸部识别框，输入手机4位尾号，刷1秒钟脸，就能带走所有想要的。刷脸支付是移动支付的必然趋势，它的到来将使整个零售行业更加方便、快捷的为顾客服务，不久的将来必定取代二维码，就像二维码取代现金一样。

艾芯智能创世人兼CEO方利红在接受媒体采访时表示：“2018年以来，人脸识别在手机解锁、身份验证、支付等方面广泛应用，并已成为主流趋势，目前85%的用户愿意使用刷脸支付等生物识别技术进行支付。3D人脸支付的前提是采集和比对人脸，而这些都是需要在前端摄像头下才能完成，这也就对刷脸支付的入口——3D摄像头提出了更高的要求。”

作为国内的3D视觉行业，艾芯智能将产品和市场定位于千亿级人脸识别市场，经过2年多的积累和沉淀，成功研发出了一套基于3D飞行时间（TOF） 摄像头的人脸识别解决方案。硬件上：主要有TOF模块、RGB模块、板组成。产品不断更新迭代，除了体积更小、功耗更低、识别精度更高（可达0.1%）之外，还可以在太阳光下使用。软件算法上，艾芯活体检测技术，增加了「活体检测」环节，通过软硬件结合的方式来判断采集到的人脸是否是照片、视频、面具、头模等非活体，可有效防范虚假攻击，识别率可达99.9%。

专为人脸识别设计的3D TOF摄像头：AXON M5模组

■ 小型化，适合各类支付硬件嵌入

■ 抗强光干扰能力更强，太阳光下也可使用

■ 精度更高

■ 产业化成本更低

尺寸对比效果

AXON M5模组在室外强光下效果

艾芯3D人脸识别系统

艾芯活体检测和人脸比对技术，3D深度图像结合活检算法，通过前端3D TOF摄像头完成人脸采集工作，用户通过软件界面可以实现人脸采集录入功能，系统内置算法可以完成人脸检测、活体判别和人脸比对功能。

据麦姆斯咨询介绍，艾芯3D TOF 摄像头可投射出30万个红外像素点到脸部，进而在纹理、深度等方面的数据更丰富，能更有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况，也不容易受到姿态、光照、表情等因素的影响，精准性更高，识别速度更快，进一步增强了防伪辨别能力，做到真正意义上的安全。

该系统可以应用于收银机、POS机、ATM机、新零售超市、商超、餐饮、服饰美妆、医疗、酒店景区等商业支付场景中。

正如上述硬件和方案结合的人脸识别系统，方利红表示：“艾芯不仅仅是单纯的传感器硬件公司，也不是单纯的算法公司，而是将坚持走软硬件结合的道路，‘硬件+方案+平台’的结构，可为客户提供人脸识别、活体检测、人数统计、工业测量、手势识别等系统级解决方案。”

随着门槛的进一步降低，人脸识别或将在未来3年内呈现爆发式的增长。面对潜力巨大的刷脸支付市场，人脸识别技术将会更加精进和纯熟，推动各行各业的转型和升级。人脸识别技术将不仅仅存在于虚幻的未来科幻电影之中，它已经开始逐渐走进公安、机场、边防口岸等多个重要行业及领域，以及智能门禁、门锁、考勤、安防、娱乐、交通等常见的生活场景中，未来人脸识别技术将会带来全新的生活体验。2019年，艾芯将聚焦人脸识别方案，为刷脸支付保驾护航，提升支付安全感。